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第48章 新模型的威力（第2页）

文国昌点了点头，也没有瞒着：“我不想知道也得知道，从昨天到今天，价值判定这四个字儿都快把我的耳朵磨出茧子来了。各路专家分析来分析去，没有形成统一认知。

“认为它好的，那叫一个夸，夸得天上有地下无的，开创人工智能训练新的时代，这评价，高的没边儿了。

“也有人认为，它是有点儿突破，但也就那么回事儿，再怎么强也强不过阿美瑞卡。毕竟人家起步早，没有个三五十年怎么赶得上呢？还是建议得妥协。

“现在，我想听听，你这个创造者对价值判定是怎么样的一个看法。”

“文老，价值判定是什么我就不跟您讲了，相信专家们肯定分析过了，讲的肯定比我好。”

程旭笑道：“我就给您说说，基于价值判定核心，出现的一种新的训练模型：我管它叫【条概模型】。”

“现在的人工智能训练模型，不管哪一种，都是概率统计模型。”

程旭说着，看文老有些懵，瞬间改了一种说法：“这就像什么呢，我们把人工智能当成一个牙牙学语小孩儿，我们教一个孩子学习语言。

“现在的模型是怎么教的呢？给它一大堆的文章，成G成T的给它，它就会自己去拆解这些文章，统计字与字、词与词之间的组合和出现的概率。

“计算是计算机擅长的啊，尤其是GPU，专有运算能力非常强大，海量的数据和算力堆积就形成了现在看似是思考和逻辑的语言能力，其本质还是统计概率。

“而我的条件概率模型呢，开始的时候是不会给它海量文章的，它像孩子一样，先学识字、再学组词造句、再学词性分解。

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“训练了完了这些，再给它灌输中量的文章语料，去统计这些字这些词出现的境况概率和词性分解情况，慢慢的形成看起来具有一定思考和逻辑的语言能力。”

“看起来本质还是概率统计啊！”文国昌笑道。

“对，本质还是概率统计，”程旭也笑了：“它形成的东西，也只是看起来具有思考性和逻辑，它自己本身是没有这个概念的。

“不过话说回来，如果它真的像孩子一样，慢慢的形成思维，那就不是强大，而是可怕了吧？”

文国昌点了点头，他听懂了。

虽然本质还是概率统计，但是条件概率，提前通过某种手段剔除掉了绝大部分不可能的情况，那剔除的这部分，训练量就完全省下来了。

从程旭的话里边也非常明显的听出来，现有模型训练是海量数据堆积、海量算力支撑，而条概模型，是先行基础逻辑，然后中量数据投喂，进行统计分析。

海量，那是没量，愈多愈善。但，中量——可能也不少，但至少有数了。

这一比较——

突然想起刚刚说起的工业人工智能训练模型，按现有的训练方式，全世界的工业数据都不足以支撑。

那条概模型呢？

“条概模型能省多大水平的数据？”文国昌也是殷切的问道。

程旭一眼就看出了文老的心思，因为他压根没有加以掩饰：

“利用条概模型，我说的是未来的成熟条概模型哈，而不是千寻临时用的那个还不完善的模型雏形。

“利用条概模型，以我国的工业体系数据，绝对足以支撑一个大型工业人工智能模型的训练。”

“哈哈哈哈哈哈……”

文国昌仰面大笑，内心十分舒爽：

阿美瑞卡是在吹牛、在忽悠，他们一定想不到，我们未来竟然有可能真的实现吧？

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