“我有一个想法,我们先前的模型是一整个模型,而千行百业的数据过于多和繁杂,我们是不是可以将模型分为三个阶段:基础模型,演进模型和行业模型。”
赵赫开口说道:“基础模型就是原始模型,提供基础智慧能力。通过基础模型进行自我训练得到的我们中期的演进模型。在演进模型的基础上,利用行业数据进行训练,最终得到行业应用模型。
“而这样一个行业专有模型,一定会比现在在通用模型基础上杂乱演进的模型要强大。”
“在强大与全能之间做选择,必须要做一定的权衡。”付弋东也是附和:“确实是一个可以尝试的方向。”
“这可不是全能与强大二选一的问题。”子书晓涵紧皱着眉头:
“有些时候,行业的划分并不是那么清楚的,各行各业的结合也越来越紧密,并不是说我们训练了一个行业专有模型,牺牲了全能,它就一定会强大。
“比如,芯片设计,这算一个行业吗?这其中涉及到的东西又有多少呢?就拿半导体来说,电子电路、光刻胶、硅晶圆、光刻工艺等等等等很多,如果我们要改进芯片设计的流程,是不是这所有的因素都需要考虑在内呢?
“肯定是要的吧?但一旦考虑,那就是牵一发而动全身,比如,我们要改进材料,升级硅晶圆的纯度,这其中又要考虑的问题有多少呢?我们要提升光刻精度,升级光刻机,同样,这其中,也是涉及十几大学科门类,无数的行业。
“这样延伸下去,行业与行业之间是真的能彻底分得开吗?”
“那也只能打断骨头连着筋了。”赵赫想了想如此说道:“全行业模型现在显然是无法实现的,哪怕是我们,也不可能一个模型解决所有问题,必须要细分。各行各业之间的联系确实也很关键,但分开是绝对需要的,联系是有限和相对的。”
……
几个人就【专业】【强大】【行业】【通用】几个话题激烈的讨论了起来,各抒己见,十分热闹。
而且每个人都说的十分有道理,每句话都说到了点子上。
而程旭始终微笑的看着,一直没有说话,事实上,他这一段时间也一直在人工智能模型的几个指标当中不断的权衡和抉择。
往深挖?往广扩?紧密联系还是果断切割?
各有各的好处,也各有各的弊端。
说到底,还是硬件不够强大。
如果真的够强大了,直接把地球甚至是宇宙全映射到线上,还用如此纠结吗?直接上就行了,哪还需要那么多的权衡?
但哪怕是2041集团,目前人工智能的模型水平都是不足以完成这项工作的。
别说把地球搬到线上了,就连把一个行业搬到线上真真实的模拟出来都还困难重重。
哪怕是芯片行业,现在的排山系统,离真正程旭期望的标准都还差得远。
所以,做一定的行业切割和隔离是现阶段必须的选择。
但……
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