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第135章 这在未来并非不可能（第2页）

“在这个过程中就能模型就能得到进一步的训练和提高。事实上，在很多阶段，我们提供的数据对制药企业有一定的参考和指引作用。

“比如，一个药品，我们这边计算的结果，这个东西副作用会非常大，不适合人使用，他们那边就可以立即进行改进方案或者重新设计。

“在模型的可靠性得到论证之前，它计算出的【可靠】需要进一步的动物实验验证等，但它毕竟实力已经很强了，计算出来【不可靠】，就可以直接帮助药企否掉这个方案。

“从而直接节省这个方案后续所有的研发、验证、实验成本。而对于药企来说，这种失败的方案非常多，甚至比成功的更多。

“把失败的方案在初始计算阶段就找出来，然后通过不断的改进，最终找到一条成功的方案，最佳的路径，这应该也是应用吧？

“而实际应用到药物研发生产，替代传统过程，那就必须等到它的可靠性得到验证之后，这可能需要漫长的时间，和更广泛的制药企业的参与。

“在未来，随着这种实验室不断的兴建，我们也会与更多的医药企业会同国家有关部门对这项技术和成果进行评估和验收。”

“这么说，我们就明白了。”撒钡宁接着问道：“就是我们该计算计算，如果是正确可行的，他们该怎么走正规流程还会接着走，动物实验之类的药物研发过程一个也不会少。

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“但如果计算出来就是有问题的，那就立即改进，确保药品研发的每一步都走在正确的道路上，错的我们是一个也不走，是这样吧？”

“对！”

“那每一步都在正确的道路上，对药品的研发周期和成本影响几何呢？能省多长时间？多少成本？”

“能节省70%以上的成本和时间。”程旭介绍道：“事实上，我不懂药品研发，这是我们的合作伙伴给出的数据，现阶段大约是这个样子。”

“这也不得了啊！”撒钡宁无限感慨：“除了医药呢？其它行业，会不会也有这样的人工智能模型训练培养计划？”

“我如果告诉你，各行各业，你会惊讶吗？”程旭反问了这个一个问题。

“我就等着伱这句呢！”撒钡宁玩笑道：“看来2041是真的有这个计划。”

“是。”程旭笑道：“人工智能是万能的。跟人不一样，每一个人都会有他擅长或者不擅长的领域。而人工智能不一样，通过不同的模型，不同的训练方式和训练数据，它能成长到所有你想要的模样。

“当然，我还是那句话，2041只对芯片和系统专业，其他的，包括刚刚所说的制药，都不擅长，这就与需要各行各业的顶尖企业进行合作进行各行各业的行业人工智能模型的训练和应用。

“所以我刚才说，我们对我们自己未来要做什么，清楚的很，但人工能做什么，那就取决于我们和我们的社会想让它做什么了。”

“最后一个问题，您说我想活五百岁，不是开玩笑吧？这个在未来能够实现吗？”撒钡宁往前一凑：“我也想活五百岁？”

“哈哈！”程旭笑道：“那就我们的生命科学研究者与2041共同努力，争取把寿命的奥秘给揭开，让每一个人都能够长命五百岁！

“这在未来并非不可能！”

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