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第111章 规则生长而非野蛮发育（第2页）

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潘正正在谈论着的程旭此刻正和文国昌一起给教育部门的一些领导以及国内一些顶级高校的小郑介绍着校园大脑计划，后边还坠着一批来自欧洲各界的人员。

领导一边听着还一边询问着具体的情况。

“校园大脑能够根据每一个人的实际情况制定独特的培养方案，那校园大脑了解每一个人的渠道都是什么呢？”

“他的每一次作业、考试以及自我的意愿，不定期的，校园大脑还会通过标准的测试明晰卡来分析判断一个人，从而挖掘出他自己甚至都不知道或者不明确的自身特点。

“另外，我们还配备的还有一些个的场景测试小游戏，在这些小游戏中，他们很多时候会面临很多种的选择，通过对这些选择的判断，校园大脑会更加的了解这个人。

“另外一个就是日常行为以及对身边不停在发生的事情的态度和看法，在校园生活中，每时每刻各个地方都在发生着不同的事情，一个人对什么事情感兴趣，对一个事情是什么态度，都可以成为一种证据佐证或者修正校园大脑的决策。”

“这里边会涉及隐私或隐私泄露问题吗？或者法律问题？”有人就十分关心这个问题，这样一来，是不是人们就没有任何隐私了？

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“这些数据都是经过脱敏处理的，脱敏处理过后的数据，我们只能作为人工智能训练和推理的依据，却无法看到具体的某项行为。”

程旭解释道：“《人工智能管理条例》对此有明确的硬件、系统、应用标准。”

“哦呜~”

很多人之前都非常疑惑，对于这个《人工智能管理条例》，因为法制的建设相对于科技的发展往往都是滞后的，为什么这次这么超前了呢？

现在一切都明了了，肯定是2041在背后推动！

对此程旭并没有否认，而是说道：

“任何一个行业，都必须有规则的约束才能更快更好的发展，即便我们是先行者，我们依然希望整个行业能够规则生长而非野蛮发育，即便这样速度会慢一些，但是，却一定是高质量的。

“事实上，你们应该可以发现，整个校园内，虽然多了很多的信息采集装置，但除了原本的监控之外，并没有新增任何的摄像头。”

“事实上，行为分析是不需要摄像头的，就像人脸识别，识别的其实并不是一整张面部，而是面部的突出特征点，这样的点可以有几万个，甚至更多。

“所以人脸识别理论上是不需要照片啊，视频啊之类的东西的，有这些点就够了，行为分析也一样。

“我们新增的这些设备就是按照这个理念打造的，它们更多的是行为装置，比如你们看看，这台设备，他采集到的数据都是一些黑黑白白的线条。

“相比摄像头数据，它的隐私保护性能就更好，而且所需的存储空间会更小，处理起来也更快。

“人工智能可以根据这些信息分析出他的行为逻辑并与本人对上号，从而做出一些判断，比如这个人内向。

“内向就是我们能看到的标签，但他做了哪些事儿让人工智能做出的内向这个判断，其他人是看不到的，就算是这些线条啊什么的全泄露出去了，也完全没有隐私方面的担忧。”

……

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