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第104章 设计一款顶级soc（第2页）

“我们都知道，CPU执行一条指令时可以分为取指令、分析指令、执行指令、存结果等若干个步骤，而这不同的步骤是由CPU内部的不同部件来完成。

“在这样的前提下，如果CPU单纯的顺序执行这些步骤的话，势必会在某一时刻令一些部件空闲。

“可想而知，如果CPU控制单元调度恰当，让不同部件可以并行工作的话，那效率几乎可以成倍提升。

“事实上，现在几乎所有的芯片都是这样多流水线操作。但是，问题也很突出，由于流水线让许多指令被同时执行，一旦一个分支预测错误，整个流水线上所有的指令全部要被取消，反而影响了效率。

“流水线级数越多，这个缺点就会被放的越大，基于此，现在的英特尔处理器的流水线级数就数次被减少。

“但毋庸置疑的一点是，流水线级数越多，主频和倍频都是可以拉的越高的。至于效率是否能够真正提高，还得看成功率。”

“嗯！”一众工程师频频点头，芯片的设计过程，本身就是一个平衡的过程，功耗与性能的平衡、效率与精度的平衡、运算能力与智慧能力的平衡等等等等。

CPU流水线级数也是如此，如果不存在分支预测错误的情况下，级数当然是越高越好。但，永远不错误是不可能的，级数越高，容错率就会变小，所以这也需要平衡。

“你们看看这个。”程旭拿出早就准备好的资料，说道：“基于价值判定的超级流水线CPU架构设计。”

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“三十七级？”众人惊呼道。

要知道，以“推土机”着称的AMD桌面版处理器多的时候也才二十多级，英特尔则是更少，更不用说基于精简指令集的手机处理器了。

“珠穆朗玛芯片端电压0。1V，也就是说珠穆朗玛本身的功耗是严格可控的，而且在这个过程中，它只负责处理一件事，就是利用价值判定能力来解决指令相互依赖关系而产生的冒险问题。

“也就是分支结果预测，动态判定调整指令执行顺序，降低冒险问题发生的概率，后续再通过训练提高，这种问题发生的概率还会越降越低。”

通过训练，可以更强，以后CPU的制造过程也要加上训练这一步了，几个人不约而同的腹诽道。

他们早该想到的——2041的人工智能，真的成了一招鲜，吃遍天了！

但这样的理念也给他们打开了一扇新的大门，拿着2041提供的珠穆朗玛二代的功能与参数以及API接口，一众工程师那叫一个爱不释手。

“我们的目标，是设计一款顶级SOC，”程旭强调道：“在配合天崩操作系统的智能CPU调度算法的情况下，以N7P等同制程工艺制造，做到用户体验顶级。”

“天崩系统的智慧调度对用户体验的加成有多少？”有人开口问道。

“通过训练以后，15%~20%左右。如果APP严格按照天崩规范来开发，这个增幅最大可以达到50%以上。”

程旭说了一个约数，然后强调：“而且，这个系统到用户手上之后，用户还可以根据自己的使用习惯、工作内容等进行二次训练，二次训练能够再提升观感性能15%以上。”

果然，又是人工智能，又是后期训练甚至二次训练！

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