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第32章 最核心的东西（第2页）

但更关键的是，潘正教授也有自己的担忧，如果自己加入进去，会不会喧宾夺主，抢过程旭的风头，甚至是成绩？

毕竟一个二十多岁的小年轻啊，跟自己在一起，是个人都很难相信项目是程旭主导的——那就只有一个解决方法，自己从根儿上就不去掺和。

程旭当然清楚潘正教授心中在想些什么，但家有一老如有一宝啊，才五十岁就想过上跟退休似的悠闲生活，想啥呢？这怎么可能！

成不了院士就想歇着？歇着吧您嘞！

“您知道，未来人工智能越来越强大了之后，能做什么吗？”程旭脸上笑呵呵的问道。

“你猜，它能改进现在的半导体芯片制造使用的光刻机控制系统吗？

“你猜，它能升级现在的半导体体系的模拟仿真系统吗？

“你猜，它能改善现有的半导体设计过程吗？你猜……”

“得得得得得得，”潘正立即摆手制止程旭在这“你猜你猜”的：“想说什么直接说，你这孩子，找抽呢在这！”

“现在的半导体制程和制造工艺已经陷入到了一个难以提高的瓶颈之中，”

程旭说道：“光刻机在极紫外光源EUV光刻机之后，也几乎不可能再使用改善光源的方法来升级，由于硅原子半径的限制，光源继续升级理论基础就已经不存在。

“据我所知，阿斯麦现在的研究方向就是利用智能系统和机器视觉来对光刻机现有的所有过程进行控制和改进。”

“嗯，”潘正教授点了点头，是有相关的消息这么说来着。

任何精尖端的制造都是离不开机器视觉系统的支持的，机器视觉那也是人工智能的应用之一。

阿斯麦在制程工艺无法继续改进的情况下，考虑利用更强大的人工智能来改进视觉系统的可能是存在的。

国内也有相当多的研究人员进行相关的研究。

甚至有研究认为，只要有足够强大的智能体系，利用强大的机器视觉做生产过程中的监控和溢亏补偿，把深紫外DUV光刻机提升到极紫外EUV光刻机的水准都是具有极大可能的！

唯一的问题是，这只是一个假设，极其强大的人工智能机器视觉系统哪里来？就不可能存在！

潘正看了看程旭，可不，这不就来了？

原本最不可能的事儿现在变成了可能！

“你是想……”潘正顿了顿，看着程旭。

“你不想吗？”程旭笑了：“阿斯麦的研究也刚起步，论智能，我们肯定会迅速起步，迅速领先的。

“我们提前占住【生产过程智能机器视觉监测动态补偿机制】这个点，既能给我们自己带来最高水准的光刻机，又同时给阿斯麦在这条路上设置一系列的专利壁垒。

“到时候，无论是交叉授权还是维持竞争，在传统芯片这个领域，我们也有一席之地了，再不会像现在这样任人宰割。”

“你想让我研究这个方向？”

潘正也是纳了闷了，这学生都开始能决定老师的研究方向了？

但是，他的心一直在砰砰直跳是怎么回事儿？

能给阿斯麦设置上一道专利壁垒，光是在这想想，心里都无比舒坦啊！

“到时候，我们就是传统与现代相结合，”程旭玩笑道：“师生合璧，天下无敌！”

“我考虑考虑。”

潘正郑重的点了点头，他不想介入程旭的研究方向，但在他的成果基础上搞应用研究，这确实是个不错的选择。

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