“也不是什么机密,稍微消息灵通点儿的人一打听都知道。”
潘正无奈道:“不是硬件的问题,寒武纪的问题影响暂时确实没有那么大,是‘言心’基础模型的问题。”
程旭更加不解了,基础模型能有什么问题?
都训练那么长时间了,数十上百亿的资金都投入进去了,基础模型有问题都没发现吗?
“这算是早期的一个小失误,”潘正解释道:“原本不是什么大问题,但现在确实不好解决了。”
程旭没有吭声,等着潘正的下文,他是越听越糊涂了。
“早期训练的时候,训练人员也没想那么多,那个时候也没有什么严苛的标准,就使用了自己的产品做语料……”
“自家的产品?”程旭眼睛猛地一跳,瞬间就想起来发生了什么事儿了——千寻自家的产品,除了搜索引擎,也就文库和贴吧了!
而对话,贴吧,这……
程旭瞬间醍醐灌顶——脑海中冒出了一大堆的名词:大帝吧,航空吧,人口吧,孙吧,中西部发展吧……
这……
用这些语料做得模型早期训练?
这t--d究竟会训练出来个什么玩意儿?
“卧槽!”实在是没忍住,程旭爆了个粗口:“不会训练出‘阴阳人’加‘乐子人’的‘言心’模型吧?拿他岂不是只会阴阳怪气儿,指桑骂槐?”
程旭摇了摇头,只是这样还是好的,真要培养出来一个类似“50w人格”的价值观出来,那千寻真的是哭都没地儿哭去!
“不不不不,没那么严重!”
潘正教授急忙摆手,制止程旭的思维再发散下去,再发散下去要完蛋了。
“真要那么严重的话,早就被发现了,也不会拖到现在。事实上,那只是在极早期的时候发生的事情。
“后续有了标准的训练流程,语料的选择和清洗也有了明确的选择和标准,模型的成长也非常顺利。
“事实上,言心模型也非常强大,毕竟,这也是数十上百亿资金堆起来的。但是,就是偶尔,对于某些问题,‘言心’偶尔就会冒出一些极为离谱的回答。
“就是因为问题是偶发的,技术人员以为是培养的问题,负责人中途也更换过,所以也就没有往早期训练语料方面去考虑。只是选择了选择纠正训练。纠正的效果其实还是不错的,所以就延续下来了。
“但是,事实证明,根儿坏了,是怎么也无法完全纠正回来的,无论迭代多少次,总是有概率出现哪些极为离谱的回答。”
程旭简直无语,早期的模型就是根基啊,咋能出这样愚蠢的失误呢?
其实也不能完全说是技术人员的问题——早期大家都没有经验,都是在摸着石头过河,出现这样那样的问题都是无法完全避免的。
语料清洗,今天已经是一个标准概念了,专业教材都有讲,还没有毕业的大学生都能明白他的重要意义。
但放在十年前,十年前人工智能刚起步,那个时候,谁能知道语料清洗的重要性?
这都是无数人交了巨额的学费,付出了几乎难以承受的代价,才慢慢得出的宝贵经验。
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